Gartner近日發布2025年及未來(lái)，中國(guó)企業實現人(rén)工智能（AI）價值的(de)重要(yào / yāo)預測。未來(lái)兩到(dào)五年内，中國(guó)将發生一(yī / yì ／yí)系列主流變革，有力推動AI在(zài)中國(guó)的(de)普及。這(zhè)些變革包括AI模型、AI工程化、AI數據管理和(hé / huò)AI 産品化等領域取得的(de)進展。

生成式人(rén)工智能技術供應商之(zhī)間的(de)競争持續了(le／liǎo)近兩年，而(ér)企業利用AI創造價值的(de)競賽才剛剛拉開序幕。對此，Gartner分析師提出(chū)了(le／liǎo)以(yǐ)下四大(dà)戰略預測。

到(dào)2027年，中國(guó)80%的(de)企業将使用多模型生成式人(rén)工智能策略來(lái)實現多樣化的(de)模型功能、滿足本地(dì / de)部署要(yào / yāo)求并獲得成本效益。

在(zài)這(zhè)個(gè)瞬息萬變的(de)市場中，生成式人(rén)工智能模型種類繁多，不(bù)斷叠代，尤其最近DeepSeek的(de)R1模型，吸引了(le／liǎo)衆多目光。這(zhè)些模型都有自己獨特之(zhī)處，并且正在(zài)快速發展。沒有一(yī / yì ／yí)個(gè)單一(yī / yì ／yí)的(de)模型可以(yǐ)同時(shí)滿足所有功能性和(hé / huò)非功能性要(yào / yāo)求，而(ér)部分中國(guó)企業需要(yào / yāo)根據監管要(yào / yāo)求在(zài)本地(dì / de)部署模型。

多模型策略将有助于(yú)企業機構在(zài)動蕩的(de)市場環境中充分利用生成式人(rén)工智能的(de)能力，采用多模型戰略的(de)企業機構将更有效地(dì / de)管理通用任務和(hé / huò)專内任務，而(ér)不(bù)必僅僅賴單一(yī / yì ／yí)大(dà)語言模型（LLM）。

Gartner高級研究總監張桐表示：“通用模型用途廣泛，但在(zài)小衆領域可能表現不(bù)佳。相比之(zhī)下，專業模型在(zài)特定領域表現出(chū)色，但在(zài)處理訓練範圍之(zhī)外的(de)任務時(shí)，其表現不(bù)盡如人(rén)意。因此，将出(chū)現規模和(hé / huò)目的(de)各不(bù)相同的(de)多樣化模型來(lái)滿足這(zhè)些不(bù)同的(de)需求。”

到(dào)2027年，中國(guó)采用複合型AI的(de)企業将比隻依賴生成式人(rén)工智能模型的(de)企業領先兩年實現AI落地(dì / de)。

在(zài)地(dì / de)緣政治等因素的(de)影響下，中國(guó)高端芯片進口受阻，這(zhè)将影響中國(guó)基礎模型的(de)發展，DeepSeek等國(guó)産模型還需要(yào / yāo)持續在(zài)較低算力的(de)基礎上(shàng)和(hé / huò)全球競争者競争。生成式人(rén)工智能模型的(de)低可靠性和(hé / huò)高成本（對計算的(de)要(yào / yāo)求不(bù)斷增加）使業務利益相關者質疑AI的(de)價值，而(ér)關于(yú)模型功能的(de)誇大(dà)說(shuō)法可能導緻企業将生成式人(rén)工智能應用于(yú)不(bù)恰當的(de)用例。高科技公司和(hé / huò)各種供應商已經開始使用複合型AI方法，有效提升了(le／liǎo)AI産品的(de)可靠性和(hé / huò)自動化水平。

Gartner研究總監闫斌表示：“AI系統将整合更多非生成式AI技術（例如知識圖譜和(hé / huò)傳統機器學習方法），将其作爲(wéi / wèi)打造一(yī / yì ／yí)個(gè)完整系統所需的(de)關鍵要(yào / yāo)素。這(zhè)些完整的(de)系統将取代之(zhī)前由生成式人(rén)工智能單獨完成的(de)角色。将各種AI技術、數據和(hé / huò)系統整合在(zài)一(yī / yì ／yí)起的(de)AI工程化能力将變得比以(yǐ)往任何時(shí)候都更加重要(yào / yāo)。AI工程化能力更高的(de)企業對AI的(de)采用水平将超過其他(tā)企業。”

到(dào)2028年，中國(guó)企業對人(rén)工智能就(jiù)緒型數據（特别是(shì)非結構化數據）的(de)投資将達到(dào)2024年的(de)20倍。

如今，數字應用在(zài)中國(guó)商業和(hé / huò)個(gè)人(rén)領域占據主導地(dì / de)位，從而(ér)産生了(le／liǎo)海量數據，特别是(shì)非結構化數據，如文本、圖像、視頻和(hé / huò)音頻。此類數據具有巨大(dà)的(de)利用潛力。非結構化數據對于(yú)生成式人(rén)工智能解決方案非常重要(yào / yāo)。然而(ér)，對于(yú)大(dà)多數企業機構而(ér)言，針對此類數據的(de)治理要(yào / yāo)麽不(bù)存在(zài)，要(yào / yāo)麽分散在(zài)不(bù)同團隊的(de)知識管理工具和(hé / huò)文檔存儲中。此外，治理的(de)重點往往偏向記錄管理、安全和(hé / huò)隐私策略。

生成式人(rén)工智能可幫助企業解鎖來(lái)自非結構化數據（包括語音、視頻和(hé / huò)圖像）的(de)洞察，實現更高效和(hé / huò)更缜密的(de)決策，通過新的(de)用例/業務模式實現業務價值。

Gartner高級研究總監方琦表示：“由于(yú)大(dà)多數企業都依賴于(yú)相似的(de)預訓練模型，因此具有企業自身特色的(de)數據正成爲(wéi / wèi)生成式人(rén)工智能采用和(hé / huò)創新的(de)關鍵差異化因素。”

到(dào)2029年，中國(guó)60%的(de)企業将把AI融入其主要(yào / yāo)産品和(hé / huò)服務中，并且這(zhè)些AI功能将成爲(wéi / wèi)收入增長的(de)主要(yào / yāo)驅動力。

制造業作爲(wéi / wèi)中國(guó)的(de)關鍵行業，目前正經曆一(yī / yì ／yí)個(gè)關鍵的(de)經濟轉型期。AI是(shì)這(zhè)一(yī / yì ／yí)新型生産力的(de)關鍵驅動力，得到(dào)了(le／liǎo)政府的(de)大(dà)力支持。與此同時(shí)，生成式人(rén)工智能賦能型聊天機器人(rén)和(hé / huò)助手初期将在(zài)電商、在(zài)線教育、移動設備和(hé / huò)汽車制造等領域流行起來(lái)。

随着第一(yī / yì ／yí)波成功研究案例的(de)出(chū)現，AI産品化的(de)進程将會加快。更多的(de)企業和(hé / huò)客戶将會認識到(dào)這(zhè)些AI産品功能的(de)價值。AI功能将成爲(wéi / wèi)智能數字産品和(hé / huò)服務的(de)一(yī / yì ／yí)項關鍵差異化競争力。

Gartner研究總監闫斌表示：“這(zhè)些AI産品将爲(wéi / wèi)中國(guó)企業提供全球市場的(de)競争優勢，并加快其國(guó)際擴展步伐。同時(shí)，AI不(bù)僅會催生出(chū)更多的(de)需求，還會推動多個(gè)領域的(de)重大(dà)進步，包括數據管理、軟件開各系統安全和(hé / huò)基礎設施開發。”